關於 LifeFinAI

一個融合金融知識、科技前沿同生活感悟嘅個人內容平台。用理性同數據,記錄學習與成長嘅每一步。

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關於作者

由全職工程師,到自主節奏嘅生活

站長本身係一名 IT 軟件工程師,喺行內打滾咗好多年,寫過唔少系統,亦見證住科技一日千里嘅變化。

後嚟慢慢諗通一件事:與其日復日返朝九晚六,不如用自己嘅專業同積落嘅經驗,搵一條可以自己掌控節奏嘅路。於是決定跳出固定工時,用技術同內容嚟建立屬於自己嘅事業。

呢個選擇,最大嘅原因係想騰出多啲時間,好好照顧屋企人——無論係年邁嘅長輩,定係仲細嘅小朋友,都希望能夠親身陪伴佢哋成長。LifeFinAI 就係喺呢份心思之下誕生:一邊做自己擅長同熱愛嘅事,一邊保留生活嘅彈性同溫度。

網站定位

LifeFinAI 唔係一個追求流量嘅自媒體,而係一個以深度內容為核心嘅知識分享平台。我哋相信,真正有價值嘅財經、AI 科技同財富生活知識,需要系統化嘅梳理同埋理性嘅分析。三大支柱同等深耕,缺一不可。

無論你係投資新手、量化愛好者、AI 學習者、理財規劃者,定係純粹想睇下生活隨筆同心靈成長,呢度總有啱你嘅內容。三大領域同等重視,唔會偏重任何一方。

同市面上一般財經網站最大嘅分別係:呢度嘅內容,唔係網上隨處可見、東拼西湊嘅新聞轉載。每一篇都係站長喺自己嘅真實投資同交易歷程中,親身經歷、實戰驗證,然後篩選出嚟、覺得真正有用嘅知識同心得。換句話講,呢度記錄嘅,係一個行緊嘅人嘅足跡,而唔係冷冰冰嘅資訊堆砌。

📰一般財經網站
  • 轉載網上隨處可見嘅即時新聞
  • 追求點擊率,內容碎片化
  • 人云亦云,缺乏實戰驗證
🎯LifeFinAI
  • 來自作者真實投資 / 交易歷程
  • 經過實戰驗證、親身篩選
  • 系統化梳理,深度而非流量

三大內容支柱

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最強功能:拋出想法,自動成文

你只需要一個念頭,其餘交俾 AI

呢個系統最強大嘅地方,在於作者只需要拋出一個想法、一個主題,剩低嘅全部交俾 AI 處理——由文章內容、配圖到影片,都係由 AI 自動生成。你唔需要逐字逐句去寫,亦唔需要四圍搵圖或者剪片,整個創作流程被大幅壓縮。

✍️文章內容生成

由 MiniMax-M3 大語言模型負責,根據主題自動撰寫結構完整、邏輯清晰嘅長文。

🖼️配圖自動生成

文章配圖同樣由 LLM 生成,緊扣內容主題,省卻手動搜圖嘅工夫。

🎬AI 影片生成

透過 Seedance(豆包)API,只需一段文字描述(prompt),就能自動生成短影片,為內容增添動態視覺效果。

換句話講,創作者嘅角色由「執行者」變成「指揮者」——你嘅精力可以專注喺構思同判斷,而繁瑣嘅寫作、配圖同影片工序,就交俾 AI 高效完成。呢種「想法驅動、AI 落地」嘅模式,正係呢個平台能夠持續產出深度內容嘅關鍵。

📢

一鍵多平台發佈

文章寫好,自動同步到各大社交平台

內容生成之後,系統仲可以自動將文章發佈到多個社交平台——唔需要逐個平台手動搬運,一篇好文可以同時觸及 Facebook、Instagram、LinkedIn、YouTube 同 Discord 嘅讀者,慳返大量重複發佈嘅時間同精神。

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Facebook

自動發佈到專頁,擴大內容觸及面

📸
Instagram

配圖同步發佈,視覺化呈現內容亮點

💼
LinkedIn

專業內容分享,觸及金融科技社群

▶️
YouTube

將影片文章自動上傳到頻道,擴大影片內容觸及面

🎮
Discord

即時推送到社群頻道,方便讀者即時討論交流

由構思、寫作、配圖,到多平台發佈,整個內容營運流程一氣呵成——創作者只需專注喺內容質素同方向,發佈嘅繁瑣工序全部交俾系統自動完成。

🛠️

技術架構

前後端分離 · 雲端協作 · 成本可控

前後端分離架構,結合雲端服務同自建伺服器,兼顧性能同成本。由內容生成、語義搜尋到數據存儲,每層都經過用心設計。

🗺️系統架構一覽

☁️
Cloudflare
域名管理 + DNS,將網域映射到伺服器 IP
🖥️
Windows VPS
自建伺服器託管,慳返全雲端託管費用
🎨
Next.js
SSR + 響應式商務風 UI
⚙️
FastAPI
API 服務 + 定時排程
🗄️
Neon PostgreSQL
雲端代管 + pgvector,支援語義搜尋(RAG)
🖼️
雲端圖片存儲
物件存儲,穩定可靠
🤖
定時排程 → OpenClaw
AI 生成內容;GLM Embedding 生成向量做語義搜尋;MCP Server 拉取市場數據同新聞
💡整站代碼由 GLM 5.2 模型輔助編寫,降低開發門檻。
前端層Next.js 15 + React + TypeScript + Tailwind CSS

極簡商務風 UI,響應式、手機優先。

後端層Python FastAPI

異步 API + 定時排程,預留市場數據同訊號分析接入。

數據層Neon PostgreSQL + pgvector

雲端 PostgreSQL 配 pgvector 儲存文章向量,實現語義搜尋(RAG);圖片存於雲端物件存儲。

基建層Cloudflare + Windows VPS

Cloudflare 負責域名/DNS,應用託管於 Windows VPS 自建控成本。

內容層MiniMax-M3 + GLM Embedding + OpenClaw + MCP Server

MiniMax-M3 生成文章同配圖;GLM Embedding 生成搜尋向量;排程驅動 OpenClaw,經 MCP Server 接入市場數據同新聞。

開發層Git + PyCharm + Kilo Code (GLM 5.2)

Git 版本控制,PyCharm 編輯,Kilo Code + GLM 5.2 以自然語言驅動 AI 輔助開發(Vibe Coding)。

分析層Umami

輕量、注重私隱嘅頁面訪問分析。

Vibe Coding 建站

用自然語言,由零搭起一個完整平台

整個網站嘅前後端,其實都係透過 Vibe Coding 嘅方式完成——就係靠 Kilo Code,配合 GLM Coding Plan(GLM 5.2)同 AI 對話、用自然語言描述需求,一步步將構思變成可運行嘅代碼。呢種方式大幅降低咗個人獨立建站嘅門檻,就算唔係全職工程師,都可以由零開始搭起一個完整嘅內容平台。

由介面設計、API 接口,到伺服器部署同自動化排程,全程都有 AI 一齊參與。呢個經驗證明咗:只要有清晰嘅想法,技術細節再唔係阻擋你落地嘅高牆。

講到底,呢個網站其實係一個完整嘅內容管理系統(CMS)——文章發佈、分類管理、定時生成、圖片存儲,一應俱全。而更重要嘅係:呢套建站方式唔限於財經領域,無論你做緊邊行嘅生意,只要整理好自己需要嘅內容,都可以用同一套思路,搭起一個屬於你業務嘅內容平台。

💬

IT 諮詢與技術交流

建站流程 · 伺服器部署 · 環境配置

🤝

如果你也想了解完整嘅建站流程、伺服器部署同環境配置嘅實戰細節,或者對 Vibe Coding、雲端基建有興趣,歡迎透過頁面下方嘅聯絡渠道同我哋交流,好樂意同你分享當中嘅經驗同心得。

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