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AI 應用

AI 原理科普、實用工具教學同自動化應用——由大語言模型運作機制到 ChatGPT、Claude 等生產力工具，用通俗易懂嘅方式帶你理解並駕馭 AI，提升工作同生活效率。

共 4 篇文章

從結構化 Prompt 的六大核心模塊出發，介紹意圖路由、上下文管理、狀態機等對話流程設計技巧，結合 Few-shot、Chain-of-Thought、JSON 強制輸出等進階手法，把 LLM 輸出從隨緣變成可控。

Coding Agent 與 Vibe Coding 令語言門檻快速下降。未來開發者真正難以被 AI 替代的競爭優勢，只剩兩個方向：系統集成能力，與對業務場景的深度理解。

RAG（檢索增強生成）已成為大模型落地的標配技術。它透過「先檢索、再生成」兩步走，有效解決大模型幻覺、知識過時、私域數據接入三大痛點。而Embedding（向量嵌入）則是RAG的靈魂——它把文字轉成語義向量，讓相似語句能在向量空間對齊。本文從原理到實戰，徹底拆解RAG與Embedding的關係。

AI 炒股唔係科幻情節，而係已經發生嘅現實。本文拆解 AI 喺股票交易入面嘅實際應用——由數據採集、特徵工程、模型訓練到實盤部署，幫你避開最常見嘅坑。